Przywództwo produktowe · platformy danych
Zamieniam ambitne systemy techniczne w produkty, z których ludzie naprawdę korzystają — z jasnością, tempem i nastawieniem na to, co przydatne.
Jestem Szymon — Lead Product Owner działający tam, gdzie spotykają się produkt, inżynieria i infrastruktura.
Dziś prowadzę domenę danych prywatnej, suwerennej platformy chmurowej dla europejskiej sieci energetycznej. Wcześniej budowałem platformy dla banków, marketplace'ów i telekomów — zawsze z tym samym pytaniem: jak sprawić, by trudne wydawało się nieuniknione?
Moje podejście jest praktyczne i systemowe. Znaleźć prawdziwe ograniczenie. Nazwać kompromis wprost. Dać świetnym zespołom kontekst i autonomię, by robili najlepszą pracę.
Zacznij rozmowę ↗Każda rola dokładała nową warstwę: od rozumienia sygnału, przez kształtowanie systemu, po pomaganie zespołom budować to, co ważne.
Suwerenna chmura / domena danych
Prowadzę domenę danych Elia Digital Platform: natywnie chmurowej, wewnętrznej platformy deweloperskiej działającej na prywatnej, suwerennej chmurze dla europejskiej sieci energetycznej.
Platforma analityki danych
Kształtowałem jedno wejście do zarządzania zasobami i dostępem, używane przez kilkuset użytkowników danych w całym banku.
Wewnętrzna platforma deweloperska
Odpowiadałem za roadmapę natywnie chmurowego PaaS na Kubernetesie, hostującego nowe oprogramowanie dla około 200 inżynierów.
Systemy telekomunikacyjne / oprogramowanie ubezpieczeniowe
Dekada zamieniania złożonych systemów technicznych w skoncentrowane, dowożone produkty i odporne sposoby pracy.
Fundament techniczny
Zaczynałem blisko warstwy sieci: protokoły radiowe, LTE, wdrożenia w terenie i testy jakości w całej Europie.
Krótka, ręcznie dobrana lista — kompromisy platformowe, granice produktu i od czasu do czasu coś, co zrobiłem źle. Publikowane na LinkedIn, tu trzymane z rozmysłem.
Małe narzędzia, które robię dla siebie, głównie z pomocą AI, żeby naprawić coś, co mi przeszkadza.
Oznacza każdy anglojęzyczny post na LinkedIn jako „Likely AI”, „Unclear” lub „Likely human”, na podstawie tego, jak przewidywalne jest jego słownictwo. Sprawdzanie odbywa się na modelu AI na Twoim własnym komputerze, więc przeglądane posty nigdy nie są nigdzie wysyłane. Traktuj te oznaczenia jako przeczucie, a nie dowód.
Zadawaj pytania o własne dokumenty (PDF-y, pliki Word, arkusze, notatki, a nawet zdjęcia tekstu) i dostawaj odpowiedzi z ponumerowanymi źródłami, aż do konkretnej strony. Wszystko, łącznie z modelem AI, działa na Twoim własnym komputerze, więc Twoje pliki nigdy go nie opuszczają. Jeśli odpowiedzi nie ma w Twoich dokumentach, mówi to wprost, zamiast zgadywać.
AI wytrenowane na mojej historii zawodowej — dobre na szybką odpowiedź, zanim porozmawiamy na serio.
Rozmowy mogą być zapisywane, aby ulepszać przyszłe odpowiedzi.
Masz ciekawy problem?